朱鹏飞,Github ID: nkorange,Nacos 注册中心等模块首要奉献者,阿里巴巴中间件高档开发工程师。

编者按:

开源产品受开发者热捧,是由于其代码通明、可以参与共建、有社区进行沟通和学习,当然更重要的是开源产品的接入本钱低。个人开发者或许中小型公司往往会将开源产品作为选型首选。

开发者经过阅览源代码,了解产品的功用规划和架构规划,一起也可以经过本地布置来测验功用,随之而来的是对各类开源产品的比照,用以选型。不过当时关于微服务注册中心的比照,大多聚集在功用上的比照,对架构或许功用的深入探讨,比较罕见。

另一方面,作为静静支撑的产品,服务注册中心往往隐藏在服务结构背面。优异的服务结构往往会支撑多种装备中心,可是注册中心的挑选仍然与服务结构强相关,遍及的状况是一种服务结构会带一个默许的服务注册中心。这样尽管免去了用户在选型上的烦恼,可是单个注册中心的局限性,导致用户运用多个服务结构时,有必要布置多套彻底不同的注册中心,这些注册中心之间的数据协同是一个问题。

本文来自Nacos社区,作者是Nacos Committer朱鹏飞,作者力求公正和客观的去看待干流微服务注册中心的各个维度。本文不只仅包括常见服务注册中心产品的比照,也企图从Nacos的经历和调研中总结并论述服务注册中心产品规划上应该去遵从和考虑的要害,文章篇幅较长,若您有不同的观点,欢迎在文末留言,或到Nacos @GitHub 提issue。

前语

服务发现是一个陈旧的论题,当运用开端脱离单机运转和拜访时,服务发现就诞生了。

现在的网络架构是每个主机都有一个独立的IP地址,那么服务发现根本上都是经过某种办法获取到服务所布置的IP地址。DNS协议是最早将一个网络称号翻译为网络IP的协议,在开端的架构选型中,DNS+LVS+Nginx根本可以满意一切的RESTful服务的发现,此刻服务的IP列表一般装备在Nginx或许LVS。后来呈现了RPC服务,服务的上下线愈加频频,人们开端寻求一种可以支撑动态上下线并且推送IP列表改变的注册中心产品。

ZooKeeper是一款经典的服务注册中心产品(尽管它开端的定位并不在于此),在很长一段时刻里,它是国人在提起RPC服务注册中心时心里想到的仅有挑选,这很大程度上与Dubbo在我国的遍及程度有关。Consul和Eureka都呈现于2014年,Consul在规划上把许多分布式服务治理上要用到的功用都包括在内,可以支撑服务注册、健康查看、装备办理、Service Mesh等。而Eureka则借着微服务概念的盛行,与SpringCloud生态的深度结合,也获取了许多的用户。上一年开源的Nacos,则携带着阿里巴巴大规划服务出产经历,企图在服务注册和装备办理这个市场上,供给给用户一个新的挑选。

图1 服务发现

数据模型

注册中心的中心数据是服务的姓名和它对应的网络地址,当服务注册了多个实例时,咱们需求对不健康的实例进行过滤或许针对实例的一些特征进行流量的分配,那么就需求在实例上存储一些例如健康状况、权重等特点。跟着服务规划的扩展,逐渐的又需求在整个服务等级设定一些权限规矩、以及对一切实例都收效的一些开关,所以在服务等级又会建立一些特点。再往后,咱们又发现单个服务的实例又会有划分为多个子集的需求,例如一个服务是多机房布置的,那么或许需求对每个机房的实例做不同的装备,这样又需求在服务和实例之间再设定一个数据等级。

Zookeeper没有针对服务发现规划数据模型,它的数据是以一种愈加笼统的树形K-V安排的,因而理论上可以存储任何语义的数据。而Eureka或许Consul都是做到了实例等级的数据扩展,这可以满意大部分的场景,不过无法满意大规划和多环境的服务数据存储。Nacos在经过内部多年出产经历后提炼出的数据模型,则是一种服务-集群-实例的三层模型。如上文所说,这样根本可以满意服务在一切场景下的数据存储和办理。

图2 服务的分级模型

Nacos的数据模型尽管相对杂乱,可是它并不强制你运用它里边的一切数据,在大多数场景下,你可以挑选疏忽这些数据特点,此刻可以降维成和Eureka和Consul相同的数据模型。

别的一个需求考虑的是数据的阻隔模型,作为一个同享服务型的组件,需求可以在多个用户或许业务方运用的状况下,确保数据的阻隔和安全,这在略微大一点的业务场景中十分常见。另一方面服务注册中心往往会支撑云上布置,此刻就要求服务注册中心的数据模型可以适配云上的通用模型。Zookeeper、Consul和Eureka在开源层面都没有很清晰的针对服务阻隔的模型,Nacos则在一开端就考虑到怎么让用户可以以多种维度进行数据阻隔,一起可以滑润的搬迁到阿里云上对应的商业化产品。

图3 服务的逻辑阻隔模型

Nacos供给了四层的数据逻辑阻隔模型,用户账号对应的或许是一个企业或许独立的个别,这个数据一般状况下不会透传到服务注册中心。一个用户账号可以新建多个命名空间,每个命名空间对应一个客户端实例,这个命名空间对应的注册中心物理集群是可以依据规矩进行路由的,这样可以让注册中心内部的晋级和搬迁对用户是无感知的,一起可以依据用户的等级,为用户供给不同服务等级的物理集群。再往下是服务分组和服务名组成的二维服务标识,可以满意接口等级的服务阻隔。

Nacos 1.0.0介绍的别的一个新特性是:暂时实例和耐久化实例。在界说上差异暂时实例和耐久化实例的要害是健康查看的办法。暂时实例运用客户端上报形式,而耐久化实例运用服务端反向勘探形式。暂时实例需求可以主动去除不健康实例,并且无需耐久化存储实例,那么这种实例就适用于类Gossip的协议。右边的耐久化实例运用服务端勘探的健康查看办法,由于客户端不会上报心跳,那么天然就不能去主动去除下线的实例。

图4 暂时实例和耐久化实例

在大中型的公司里,这两种类型的服务往往都有。一些根底的组件例如数据库、缓存等,这些往往不能上报心跳,这种类型的服务在注册时,就需求作为耐久化实例注册。而上层的业务服务,例如微服务或许Dubbo服务,服务的Provider端支撑添加陈述心跳的逻辑,此刻就可以运用动态服务的注册办法。

数据共同性

数据共同性是分布式体系永久的论题,Paxos协议的通俗更让数据共同性成为程序员大牛们吹水的常见论题。不过从协议层面上看,共同性的选型现已很长时刻没有新的成员加入了。现在来看根本可以归为两家:一种是依据Leader的非对等布置的单点写共同性,一种是对等布置的多写共同性。当咱们选用服务注册中心的时分,并没有一种协议可以掩盖一切场景,例如当注册的服务节点不会守时发送心跳到注册中心时,强共同协议看起来是仅有的挑选,由于无法经过心跳来进行数据的补偿注册,第一次注册就有必要确保数据不会丢掉。而当客户端会守时发送心跳来陈述健康状况时,第一次的注册的成功率并不是十分要害(当然也很要害,仅仅相对来说咱们忍受数据的少数写失利),由于后续还可以经过心跳再把数据补偿上来,此刻Paxos协议的单点瓶颈就会不太划算了,这也是Eureka为什么不选用Paxos协议而选用自界说的Renew机制的原因。

这两种数据共同性协议有各自的运用场景,对服务注册的需求不同,就会导致运用不同的协议。在这儿可以发现,Zookeeper在Dubbo体系下体现出的行为,其实选用Eureka的Renew机制愈加适宜,由于Dubbo服务往Zookeeper注册的便是暂时节点,需求守时发心跳到Zookeeper来续约节点,并答应服务下线时,将Zookeeper上相应的节点去除。Zookeeper运用ZAB协议尽管确保了数据的强共同,可是它的机房容灾才干的缺少,无法习惯一些大型场景。

Nacos由于要支撑多种服务类型的注册,并可以具有机房容灾、集群扩展等必不可少的才干,在1.0.0正式支撑AP和CP两种共同性协议并存。1.0.0重构了数据的读写和同步逻辑,将与业务相关的CRUD与底层的共同性同步逻辑进行了分层阻隔。然后将业务的读写(首要是写,由于读会直接运用业务层的缓存)笼统为Nacos界说的数据类型,调用共同性服务进行数据同步。在决议运用CP仍是AP共同性时,运用一个署理,经过可操控的规矩进行转发。

现在的共同性协议完结,一个是依据简化的Raft的CP共同性,一个是依据自研协议Distro的AP共同性。Raft协议不用多言,依据Leader进行写入,其CP也并不是严厉的,仅仅能确保一半所见共同,以及数据的丢掉概率较小。Distro协议则是参阅了内部ConfigServer和开源Eureka,在不凭借第三方存储的状况下,完结根本迥然不同。Distro要点是做了一些逻辑的优化和功用的调优。

图5 Nacos共同性协议

负载均衡

负载均衡严厉的来说,并不算是传统注册中心的功用。一般来说服务发现的完好流程应该是先从注册中心获取到服务的实例列表,然后再依据自身的需求,来挑选其间的部分实例或许依照必定的流量分配机制来拜访不同的服务供给者,因而注册中心自身一般不约束服务顾客的拜访战略。Eureka、ZooKeeper包括Consul,自身都没有去完结可装备及可扩展的负载均衡机制,Eureka的负载均衡是由Ribbon来完结的,而Consul则是由Fabio做负载均衡。

图6 客户端侧负载均衡

在阿里巴巴集团内部,却是运用的相反的思路。服务顾客往往并不关怀所拜访的服务供给者的负载均衡,它们只关怀以最高效和正确的拜访服务供给者的服务。而服务供给者,则十分重视自身被拜访的流量的分配,这其间的第一个原因是,阿里巴巴集团内部服务拜访流量巨大,稍有不小心就会导致流量反常压垮服务供给者的服务。因而服务供给者需求可以彻底掌控服务的流量分配,并可以动态调整。

服务端的负载均衡,给服务供给者更强的流量操控权,可是无法满意不同的顾客期望运用不同负载均衡战略的需求。而不同负载均衡战略的场景,确实是存在的。而客户端的负载均衡则供给了这种灵敏性,并对用户扩展供给愈加友爱的支撑。可是客户端负载均衡战略假如装备不妥,或许会导致服务供给者呈现抢手,或许压根就拿不到任何服务供给者。

图7 服务端侧负载均衡

抛开负载均衡到底是在服务供给者完结仍是在服务顾客完结,咱们看到现在的负载均衡有依据权重、服务供给者负载、呼应时刻、标签等战略。其间Ribbon规划的客户端负载均衡机制,首要是挑选适宜现有的IRule、ServerListFilter等接口完结,或许自己承继这些接口,完结自己的过滤逻辑。这儿Ribbon选用的是两步负载均衡,第一步是先过滤掉不会选用的服务供给者实例,第二步是在过滤后的服务供给者实例里,施行负载均衡战略。Ribbon内置的几种负载均衡战略功用仍是比较强壮的,一起又由于答运用户去扩展,这可以说是一种比较好的规划。

依据标签的负载均衡战略可以做到十分灵敏,Kubernetes和Fabio都现已将标签运用到了对资源的过滤中,运用标签简直可以完结恣意份额和权重的服务流量分配。可是标签自身需求独自的存储以及读写功用,不管是放在注册中心自身或许对接第三方的CMDB。

在Nacos 0.7.0版别中,咱们除了供给依据健康查看和权重的负载均衡办法外,还新供给了依据第三方CMDB的标签负载均衡器,具体可以参阅CMDB功用介绍相关的文章。运用依据标签的负载均衡器,现在可以完结同标签优先拜访的流量调度战略,实践的运用场景中,可以用来完结服务的就近拜访,当您的服务布置在多个地域时,这十分有用。运用这个标签负载均衡器,可以支撑十分多的场景,这不是本文要具体介绍的。尽管现在Nacos里支撑的标签表达式并不丰厚,不过咱们会逐渐扩展它支撑的语法。除此以外,Nacos界说了Selector,作为负载均衡的一致笼统。关于Selector,由于篇幅联系,咱们会有独自的文章进行介绍。

抱负的负载均衡完结应该是什么样的呢?不同的人会有不同的答案。Nacos企图做的是将服务端负载均衡与客户端负载均衡经过某种机制结合起来,供给用户扩展性,并给予用户充沛的自主挑选权和简便的运用办法。负载均衡是一个很大的论题,当咱们在重视注册中心供给的负载均衡战略时,需求留意该注册中心是否有我需求的负载均衡办法,运用办法是否杂乱。假如没有,那么是否答应我便利的扩展来完结我需求的负载均衡战略。

健康查看

ZooKeeper和Eureka都完结了一种TTL的机制,便是假如客户端在一守时刻内没有向注册中心发送心跳,则会将这个客户端去除。Eureka做的更好的一点在于它答应在注册服务的时分,自界说查看自身状况的健康查看办法。这在服务实例可以坚持心跳上报的场景下,是一种比较好的体会,在Dubbo和SpringCloud这两大体系内,也被培养成用户心智上的默许行为。Nacos也支撑这种TTL机制,不过这与ConfigServer在阿里巴巴内部的机制又有一些差异。Nacos现在支撑暂时实例运用心跳上报办法保持活性,发送心跳的周期默许是5秒,Nacos服务端会在15秒没收到心跳后将实例设置为不健康,在30秒没收到心跳时将这个暂时实例去除。

不过正如前文所说,有一些服务无法上报心跳,可是可以供给一个检测接口,由外部去勘探。这样的服务也是广泛存在的,并且以咱们的经历,这些服务对服务发现和负载均衡的需求相同激烈。服务端健康查看最常见的办法是TCP端口勘探和HTTP接口回来码勘探,这两种勘探办法由于其协议的通用功用够支撑绝大多数的健康查看场景。在其他一些特别的场景中,或许还需求履行特别的接口才干判别服务是否可用。例如布置了数据库的主备,数据库的主备或许会在某些状况下切换,需求经过服务名对外供给拜访,确保当时拜访的库是主库。此刻的健康查看接口,或许便是一个查看数据库是否是主库的MYSQL指令了。

客户端健康查看和服务端健康查看有一些不同的重视点。客户端健康查看首要重视客户端上报心跳的办法、服务端去除不健康客户端的机制。而服务端健康查看,则重视勘探客户端的办法、灵敏度及设置客户端健康状况的机制。从完结杂乱性来说,服务端勘探肯定是要愈加杂乱的,由于需求服务端依据注册服务装备的健康查看办法,去履行相应的接口,判别相应的回来成果,并做好重试机制和线程池的办理。这与客户端勘探,只需求等候心跳,然后改写TTL是不相同的。一起服务端健康查看无法去除不健康实例,这意味着只需注册过的服务实例,假如不调用接口主动刊出,这些服务实例都需求去保持健康查看的勘探使命,而客户端则可以随时去除不健康实例,减轻服务端的压力。

图8 Nacos的健康查看

Nacos既支撑客户端的健康查看,也支撑服务端的健康查看,同一个服务可以切换健康查看形式。咱们以为这种健康查看办法的多样性十分重要,这样可以支撑各种类型的服务,让这些服务都可以运用到Nacos的负载均衡才干。Nacos下一步要做的是完结健康查看办法的用户扩展机制,不管是服务端勘探仍是客户端勘探。这样可以支撑用户传入一条业务语义的恳求,然后由Nacos去履行,做到健康查看的定制。

功用与容量

尽管大部分用户用到的功用不高,可是他们仍然期望选用的产品的功用越高越好。影响读写功用的要素许多:共同性协议、机器的装备、集群的规划、存量数据的规划、数据结构及读写逻辑的规划等等。在服务发现的场景中,咱们以为读写功用都是十分要害的,可是并非功用越高就越好,由于寻求功用往往需求其他方面做出献身。ZooKeeper在写功用上好像能到达上万的TPS,这得益于ZooKeeper精巧的规划,不过这明显是由于有一系列的条件存在。首要ZooKeeper的写逻辑便是进行K-V的写入,内部没有聚合;其次ZooKeeper放弃了服务发现的根本功用如健康查看、友爱的查询接口,它在支撑这些功用的时分,明显需求添加一些逻辑,乃至弃用现有的数据结构;终究,Paxos协议自身就约束了ZooKeeper集群的规划,3、5个节点是不能应对大规划的服务订阅和查询的。

在对容量的评价时,不只要针对企业现有的服务规划进行评价,也要对未来3到5年的扩展规划进行猜测。阿里巴巴的中间件在内部支撑着集团百万等级服务实例,在容量上遇到的应战可以说不会小于任何互联网公司。这个容量不只仅意味着全体注册的实例数,也一起包括单个服务的实例数、全体的订阅者的数目以及查询的QPS等。Nacos在内部筛选ZooKeeper和Eureka的过程中,容量是一个十分重要的要素。

ZooKeeper的容量,从存储节点数来说,可以到达百万等级。不过如上面所说,这并不代表容量的悉数,当许多的实例上下线时,ZooKeeper的体现并不安稳,一起在推送机制上的缺点,会引起客户端的资源占用上升,然后功用急剧下降。

Eureka在服务实例规划在5000左右的时分,就现已呈现服务不可用的问题,乃至在压测的过程中,假如并发的线程数过高,就会形成Eureka crash。不过假如服务规划在1000上下,简直现在一切的注册中心都可以满意。究竟咱们看到Eureka作为SpringCloud的注册中心,在国内也没有看到很广泛的关于容量或许功用的问题陈述。

Nacos在开源版别中,服务实例注册的支撑量约为100万,服务的数量可以到达10万以上。在实践的布置环境中,这个数字还会由于机器、网络的装备与JVM参数的不同,或许会有所不同。图9展现了Nacos在运用1.0.0版别进行压力测验后的成果总结,针对容量、并发、扩展性和延时等进行了测验和计算。

图9 Nacos功用与容量陈述

完好的测验陈述可以参阅Nacos官网:https://nacos.io/en-us/docs/nacos-naming-benchmark.htmlhttps://nacos.io/en-us/docs/nacos-config-benchmark.html

易用性

易用性也是用户比较重视的一块内容。产品尽管可以在功用特性或许功用上做到十分先进,可是假如用户的运用本钱极高,也会让用户望而生畏。易用性包括多方面的作业,例如API和客户端的接入是否简略,文档是否彻底易懂,操控台界面是否完善等。关于开源产品来说,还有一块是社区是否活泼。在比较Nacos、Eureka和ZooKeeper在易用性上的体现时,咱们诚邀社区的用户进行全方位的反应,由于究竟在阿里巴巴集团内部,咱们对Eureka、ZooKeeper的运用场景是有限的。从咱们运用的经历和调研来看,ZooKeeper的易用性是比较差的,ZooKeeper的客户端运用比较杂乱,没有针对服务发现的模型规划以及相应的API封装,需求依托方自己处理。对多语言的支撑也不太好,一起没有比较好用的操控台进行运维办理。

Eureka和Nacos相比较ZooKeeper而言,现已改进许多,这两个产品有针对服务注册与发现的客户端,也有依据SpringCloud体系的starter,协助用户以十分低的本钱无感知的做到服务注册与发现。一起还露出规范的HTTP接口,支撑多语言和跨途径拜访。Eureka和Nacos都供给官方的操控台来查询服务注册状况。不过跟着Eureka 2.0宣告中止开发,Eureka在针对用户运用上的优化后续应该不会再有比较大的投入,而Nacos现在仍然在建设中,除了现在支撑的易用性特性以外,后续还会持续增强操控台的才干,添加操控台登录和权限的管控,监控体系和Metrics的露出,持续经过官网等途径完善运用文档,多语言SDK的开发等。

从社区活泼度的视点来看,现在由于ZooKeeper和Eureka的存量用户较多,许多教程以及问题排查都可以在社区查找到,这方面新开源的Nacos还需求跟着时刻持续沉积。

集群扩展性

集群扩展性和集群容量以及读写功用联系严密。当运用一个比较小的集群规划就可以支撑远高于现有数量的服务注册及拜访时,集群的扩展才干暂时就不会那么重要。从协议的层面上来说,ZooKeeper运用的ZAB协议,由所以单点写,在集群扩展性上不具备优势。Eureka在协议上来说理论上可以扩展到很大规划,由于都是点对点的数据同步,可是从咱们对Eureka的运维经历来看,Eureka集群在扩容之后,功用上有很大问题。

集群扩展性的另一个方面是多地域布置和容灾的支撑。当考究集群的高可用和安稳性以及网络上的跨地域推迟要求可以在每个地域都布置集群的时分,咱们现有的计划有多机房容灾、异地多活、多数据中心等。

图10 Nacos的多机房布置和容灾

首要是双机房容灾,依据Leader写的协议不做改造是无法支撑的,这意味着Zookeeper不能在没有人工干预的状况下做到双机房容灾。在单机房断网状况下,使机房内服务可用并不难,难的是怎么在断网康复后做数据聚合,ZooKeeper的单点写形式就会有断网康复后的数据对账问题。Eureka的布置形式天然支撑多机房容灾,由于Eureka选用的是纯暂时实例的注册形式:不耐久化、一切数据都可以经过客户端心跳上报进行补偿。上面提到,暂时实例和耐久化实例都有它的运用场景,为了可以兼容这两种场景,Nacos支撑两种形式的布置,一种是和Eureka相同的AP协议的布置,这种形式只支撑暂时实例,可以完美代替当时的ZooKeeper、Eureka,并支撑机房容灾。另一种是支撑耐久化实例的CP形式,这种状况下不支撑双机房容灾。

在谈到异地多活时,很巧的是,许多业务组件的异地多活正是依托服务注册中心和装备中心来完结的,这其间包括流量的调度和集群的拜访规矩的修正等。机房容灾是异地多活的一部分,可是要让业务可以在拜访服务注册中心时,动态调整拜访的集群节点,这需求第三方的组件来做路由。异地多活往往是一个包括一切产品线的总体计划,很难说单个产品是否支撑异地多活。

多数据中心其实也算是异地多活的一部分。从单个产品的维度上,ZooKeeper和Eureka没有给出官方的多数据中心计划。Nacos依据阿里巴巴内部的运用经历,供给的解决计划是才有Nacos-Sync组件来做数据中心之间的数据同步,这意味着每个数据中心的Nacos集群都会有多个数据中心的全量数据。Nacos-Sync是Nacos生态组件里的重要一环,不只会承当Nacos集群与Nacos集群之间的数据同步,也会承当Nacos集群与Eureka、Zookeeper、Kubernetes及Consul之间的数据同步。

图11 Nacos的多数据中心计划

用户扩展性

在结构的规划中,扩展性是一个重要的规划准则。Spring、Dubbo、Ribbon等结构都在用户扩展性上做了比较好的规划。这些结构的扩展性往往由面向接口及动态类加载等技能,来运转用户扩展约好的接口,完结用户自界说的逻辑。在Server的规划中,用户扩展是比较审慎的。由于用户扩展代码的引进,或许会影响原有Server服务的可用性,一起假如出问题,排查的难度也是比较大的。规划杰出的SPI是或许的,可是由此带来的安稳性和运维的危险是需求细心考虑的。在开源软件中,往往经过直接奉献代码的办法来完结用户扩展,好的扩展会被许多人不断的更新和保护,这也是一种比较好的开发形式。ZooKeeper和Eureka现在Server端都不支撑用户扩展,一个支撑用户扩展的服务发现产品是CoreDNS。CoreDNS全体架构便是经过插件来串联起来的,经过将插件代码以约好的办法放到CoreDNS工程下,从头构建就可以将插件添加到CoreDNS全体功用链路的一环中。

那么这样的扩展性是否是有必要的呢?举一个上文提到过的比如,假如要添加一种新的健康查看办法,衔接数据库履行一条MySQL指令,一般的办法是在代码里添加MySQL类型的健康查看办法、构建、测验然后终究发布。可是假如答运用户上传一个jar包放到Server布置目录下的某个方位,Server就会主动扫描并识别到这张新的健康查看办法呢?这样不只更酷,也让整个扩展的流程与Server的代码解耦,变得十分简略。所以关于体系的一些功用,假如可以经过精心的规划敞开给用户在运转时去扩展,那么为什么不做呢?究竟添加扩展的支撑并不会让原有的功用有任何丢失。

一切产品都应该尽量支撑用户运转时扩展,这需求Server端SPI机制规划的满足强健和容错。Nacos在这方面现已敞开了对第三方CMDB的扩展支撑,后续很快会敞开健康查看及负载均衡等中心功用的用户扩展。意图便是为了可以以一种解耦的办法支撑用户各式各样的需求。

结尾

本文并没有把完好介绍Nacos的一切功用,例如Nacos支撑的DNS协议,打自界说标等才干。Consul也并没有在本文做要点比较,由于Consul实践上是和Nacos比较类似的产品,尽管Consul现在的首要开展方向放在了Service Mesh,可是Consul开端支撑的服务发现和装备办理,也是Nacos的两大功用。与Consul的具体比较将会经过别的一篇文章独自介绍,尽管Nacos在Consul之后以与之类似的布置架构开源,但这并不意味着Nacos在功用和架构上也仿照Consul,Nacos的架构和功用是由阿里巴巴内部十年的运转演进经历得来,所以二者的比较也必定会让咱们愈加了解他们的定位和演进方向是彻底不相同的。

为了能让咱们对注册中心产品全体的差异有一个快速的总览,咱们制作了下面这个表格:

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